엑셀 '오타내역' 시트 파일명 출력 / 2505회 채점결과 추가

diwScoring2.py

@@ -832,7 +832,7 @@ class XMLScorer:
         except (KeyError, IndexError, AttributeError):
             ignore_word = None
         
-        print(f"ignore_word: {ignore_word}")
+        # print(f"ignore_word: {ignore_word}")
                 
         # 리스트를 하나의 문자열로 변경
         user_input_text_str = ''.join(user_input_text)
@@ -842,8 +842,7 @@ class XMLScorer:
         print(user_input_text_str)
         print("\ncurrect_input_text_answer as string:")
         print(currect_input_text_str)
-
-
+        
         # 문자열의 차이를 비교
         diff = difflib.ndiff(currect_input_text_str, user_input_text_str)
         diff_list = list(diff)
@@ -998,18 +997,32 @@ class XMLScorer:
         detail_df.index = row_index
         # detail_df = pd.DataFrame(detail_data)
         
-        for temp in results:
-            result = temp['typo']
-            typo_data.append(result)
+        for one_result in results:
+            total_typo_err_score = one_result['typo'][0]
+            typo_err_list = one_result['typo'][1:]
+            
+            typo_row = {
+                '파일명': one_result['score']['filename'],
+                '오타점수': total_typo_err_score,
+            }
+            typo_row.update({f'오타{i+1}': typo_err for i, typo_err in enumerate(typo_err_list)})
+            
+            typo_data.append(typo_row)
             
         typo_df = pd.DataFrame(typo_data).transpose()
-        # detail_df = pd.DataFrame(detail_data)
+        # transpose 후 행 -> 열 변환했을 때의 인덱스 제거 (기본 인덱스 제거)
+        typo_df.reset_index(drop=True, inplace=True)
+
+        # transpose 했으므로 첫 행을 컬럼명으로 지정
+        typo_df.columns = typo_df.iloc[0]   # 첫 행을 컬럼명으로 지정
+        typo_df = typo_df.drop(typo_df.index[0])  # 첫 행 제거
+        
         
         # ExcelWriter 객체 생성
         with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer:
-            summary_df.to_excel(writer, sheet_name='채점결과요약', index=False)
             detail_df.to_excel(writer, sheet_name='채점상세내역', index=True)
             typo_df.to_excel(writer, sheet_name='오타내역', index=False)
+            summary_df.to_excel(writer, sheet_name='채점결과요약', index=False)
 
             # 열 너비 자동 조정
             # for sheet_name in writer.sheets:
@@ -1036,28 +1049,23 @@ def main():
     
     # 채점하고자 하는 유형은 주석 해제
     exam_types = [
-        # 'A',
-        # 'B',
-        # 'C',
-        'D',
+        'A',
+        'B',
+        'C',
+        # 'D',
     ]
 
-    # test_mode = False
-    test_mode = True #/TEST 폴더 채점시 
+    test_mode = False
+    # test_mode = True #/TEST 폴더 채점시 
     
     output_excel_paths = []
     for exam_type in exam_types:
         # JSON 채점기준표 파일 (예시:DIW_2503A.json)
-        # scoring_criteria_path = f'./DIW_{exam_round}.json'
         scoring_criteria_path = f'./DIW_{exam_round}{exam_type}.json'
         
-        # xml(hml)파일 디렉토리 경로 (예시:./output/A/DIW)
-        # xml_directory = f'./output/{exam_type}/{"TEST" if test_mode else "DIW"}'
-        
-        # 회차가 여러개인 경우
+        # xml(hml)파일 디렉토리 경로 (예시:./output/2503/A/DIW)
         xml_directory = f'./output/{exam_round}/{exam_type}/{"TEST" if test_mode else "DIW"}'
         
-        
         # 오탈자 체크를 위한 정답 파일 경로 (예시:./output/A/DIW/DIW_2503A.hml)
         # correct_answer_file = f'./output/{exam_type}/DIW/DIW_{exam_round}{exam_type}.hml'
         correct_answer_file = f'./output/{exam_round}/{exam_type}/DIW/DIW_{exam_round}{exam_type}.hml'