1번문항채점가능
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from datetime import datetime
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import json
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import glob
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from pathlib import Path
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import os
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from lxml import etree as ET
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from difflib import SequenceMatcher
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import pandas as pd
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# from xpathSearch import XMLPathHandler
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class XMLScorer:
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# 채점 기준 경로 초기화
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def __init__(self, scoring_criteria_path):
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# 채점 기준 로드
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self.scoring_criteria = self._load_scoring_criteria(scoring_criteria_path)
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# 채점 기준파일 로드(JSON 파일)
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def _load_scoring_criteria(self, file_path):
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with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
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return json.load(f)
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# XML 파일에서 element의 값을 찾아 반환
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||||
def query_xml(self, root, query):
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try:
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result = root.xpath(query)
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||||
if type(result) is list and len(result) == 0:
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return None
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||||
return result
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||||
except ET.XPathEvalError as e:
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||||
return None
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# 유사한 텍스트 찾기
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def find_similar_text(self, root, target_text, threshold=0.3):
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"""
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전체 문서에서 유사한 텍스트를 찾아 반환
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||||
Args:
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||||
root (_type_): xml root element 객체
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||||
target_text (_type_): 찾을 텍스트
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||||
threshold (float, optional): 유사도 설정 Defaults to 0.3.
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||||
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||||
Returns:
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||||
str: 유사도 기준을 만족하는 텍스트
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"""
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# 전체 텍스트 추출
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# all_text = root.xpath(f"//CHAR/text()")
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# all_text.append(root.xpath(f"//TEXTART/@text"))
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||||
all_text = root.xpath(f"//CHAR/text() | //TEXTART/@Text")
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# 유사도 비교
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max_score = 0
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similar_text = ''
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for text in all_text:
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score = SequenceMatcher(None, target_text, text).ratio()
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if score > max_score:
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||||
max_score = score
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||||
similar_text = text
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||||
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if max_score >= threshold:
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return similar_text
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else:
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return None
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# 하나의 XML 파일 채점
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def _score_xml_file(self, xml_path):
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try:
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tree = ET.parse(xml_path)
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root = tree.getroot()
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total_score = 0
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||||
# 결과값을 Dictionary로 저장
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results = {
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'filename': os.path.basename(xml_path),
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||||
'score_results': [],
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||||
'total_score': 0,
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}
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||||
print(f"File name: {results['filename']}")
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||||
for criterion_id, criterion in self.scoring_criteria.items():
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xpath = criterion['path']
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||||
search_value = criterion['searchValue']
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||||
right_answer = criterion['value']
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||||
points = criterion['points']
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||||
category = criterion['category']
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||||
item = criterion['item']
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||||
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||||
simliar_text = None
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||||
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# searchValue가 있을 경우 유사한 텍스트 찾기
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||||
if search_value is not None:
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||||
simliar_text = self.find_similar_text(root, search_value)
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||||
if simliar_text is None:
|
||||
continue
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||||
else:
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||||
xpath = xpath.replace('{searchValue}', simliar_text)
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||||
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||||
# xpath로 실제 작성 답안 찾기
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result = self.query_xml(root, xpath)
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# [ boolean 타입 ]
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# 1. 이텔릭체, 굵게, 밑줄 등 효과가 적용 여부에 따라
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# [ITALIC] [BOLD] [UNDERLINE] 태그가 있거나 없을 수 있으므로
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||||
# 존재 유무에 따라 True, False로 판단
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||||
# 2. 두 가지 이상의 조건을 모두 만족해야 하는 경우 and 연산자로 연결되어
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||||
# 반환값 True/False로 판단
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||||
# [ float 타입 ]
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||||
# 1. 부분점수의 합산으로 반환되는 경우 float 타입으로 반환
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||||
if type(result) is not list:
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||||
actual_answer = result
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||||
else:
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||||
actual_answer = result[0]
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||||
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||||
scoring = {
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||||
'category': category, # 채점 분류
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||||
'item': item, # 채점 항목
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||||
'right_answer': right_answer, # 정답
|
||||
'actual_answer': actual_answer, # 실제 작성 답안
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||||
'points': 0,
|
||||
'deductions': [] # 각 기준별 감점 내역
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||||
}
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||||
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||||
scoring['points'] = points
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||||
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# 점수 차감 조건
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# 1. 정답이 실수형으로 반환받은 경우는 채점항목의 부분점수 합산 결과이므로
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# 반환받은 값 그대로를 점수로 사용
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||||
# 2. 그 외의 경우 정답과 실제 작성 답안이 다른 경우 점수 차감
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||||
if type(actual_answer) is float:
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||||
scoring['points'] = actual_answer
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||||
else:
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||||
if right_answer != actual_answer:
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||||
scoring['points'] -= points
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||||
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||||
results['score_results'].append(scoring)
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||||
total_score += scoring['points']
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||||
print(f'scoring: {scoring}')
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||||
results['total_score'] = total_score
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return results
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except ET.ParseError as e:
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return {
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||||
'filename': os.path.basename(xml_path),
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||||
'error': f"XML 파싱 오류: {str(e)}",
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||||
'total_score': 0
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}
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# XML 파일 채점
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def score_directory(self, xml_directory):
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# xml 파일 불러오기
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xml_files = Path(xml_directory).glob('*.hml')
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# 결과 저장할 리스트
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results = []
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for xml_file in xml_files:
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result = self._score_xml_file(xml_file)
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||||
results.append(result)
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||||
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return results
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||||
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||||
def export_to_excel(self, results, output_path=None):
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if output_path is None:
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timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
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||||
output_path = f"scoring_results_{timestamp}.xlsx"
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summary_data = []
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detail_data = []
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for result in results:
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||||
# 요약 정보
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summary_row = {
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'파일명': result['filename'],
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||||
'총점': result.get('total_score', 0)
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||||
}
|
||||
if 'error' in result:
|
||||
summary_row['오류'] = result['error']
|
||||
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||||
summary_data.append(summary_row)
|
||||
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||||
# 상세 정보
|
||||
if 'score_results' in result:
|
||||
detail_data.append({'파일명': result['filename']})
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||||
for scoring in result['score_results']:
|
||||
# detail_row = {
|
||||
# '파일명': result['filename'],
|
||||
# # '채점분류': scoring['category'],
|
||||
# # '채점항목': scoring['item'],
|
||||
# # '채점기준': scoring['right_answer'],
|
||||
# # '적용답안': scoring['actual_answer'],
|
||||
# '획득점수': scoring['points'],
|
||||
# # '감점내역': '; '.join(scoring.get('deductions', []))
|
||||
# }
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||||
# detail_data.append(detail_row)
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summary_df = pd.DataFrame(summary_data)
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detail_df = pd.DataFrame(detail_data)
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# ExcelWriter 객체 생성
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with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer:
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summary_df.to_excel(writer, sheet_name='채점결과요약', index=False)
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||||
detail_df.to_excel(writer, sheet_name='채점상세내역', index=False)
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# 열 너비 자동 조정
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for sheet_name in writer.sheets:
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||||
worksheet = writer.sheets[sheet_name]
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||||
for column_cells in worksheet.columns:
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||||
max_length = 0
|
||||
column = column_cells[0].column_letter # 열의 문자
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||||
for cell in column_cells:
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||||
try:
|
||||
if cell.value:
|
||||
max_length = max(max_length, len(str(cell.value)))
|
||||
except:
|
||||
pass
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||||
adjusted_width = (max_length + 2)
|
||||
worksheet.column_dimensions[column].width = adjusted_width
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||||
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||||
return output_path
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def main():
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scoring_criteria_path = r'C:\Users\dra\project\HWP-Scoring\scoring_criteria.json'
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||||
# xml(hml)파일 디렉토리 경로
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||||
xml_directory = r'C:\Users\dra\project\HWP-Scoring\output'
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# 채점 클래스 초기화
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scorer = XMLScorer(scoring_criteria_path)
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# 폴더 내 모든 xml 파일 채점
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results = scorer.score_directory(xml_directory)
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# for result in results:
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# print(f"\n파일: {result['filename']}")
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# if 'error' in result:
|
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# print(f"오류: {result['error']}")
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||||
# continue
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||||
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||||
# print(f"총점: {result['total_score']}")
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||||
# print("\n채점 세부사항:")
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# for scoring in result['score_results']:
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||||
# print(f"채점분류: {scoring['category']}")
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||||
# print(f"채점항목: {scoring['item']}")
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||||
# print(f"요구 답안: {scoring['right_answer']}")
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# print(f"작성 답안: {scoring['actual_answer']}")
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||||
# print(f"획득 점수: {scoring['points']}")
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||||
# print(f"감점 내역: {scoring['deductions']}")
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# print("---")
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# 채점 결과 엑셀로 저장
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output_excel_path = scorer.export_to_excel(results)
|
||||
print(f"채점 결과 엑셀 파일: {output_excel_path}")
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if __name__ == '__main__':
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main()
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