오타점수/부분합 엑셀 시트에 적용
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score5.py
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score5.py
@@ -15,6 +15,12 @@ class XMLScorer:
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def __init__(self, scoring_criteria_path):
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# 채점 기준 로드
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self.scoring_criteria = self._load_scoring_criteria(scoring_criteria_path)
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def set_typo_score(self, score):
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self.typo_score = score
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def get_typo_score(self):
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return self.typo_score
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# 채점 기준파일 로드(JSON 파일)
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def _load_scoring_criteria(self, file_path):
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@@ -37,9 +43,7 @@ class XMLScorer:
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return result
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else:
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return result
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# result = root.xpath(second_xpath)
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# print(f'result : {result}')
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# return result
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except ET.XPathEvalError as e:
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return None
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||||
else:
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@@ -141,6 +145,7 @@ class XMLScorer:
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previous_first_digit = first_digit
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id = criterion_id
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xpath = criterion['path']
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xpath2 = criterion['path2']
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search_value = criterion['searchValue']
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@@ -190,16 +195,19 @@ class XMLScorer:
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||||
actual_answer = int(result[0])
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||||
else:
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actual_answer = result[0]
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if "오타감점" in category:
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points = self.get_typo_score()
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scoring = {
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'id': id,
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'category': category, # 채점 분류
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'item': item, # 채점 항목
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'right_answer': right_answer, # 정답
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'actual_answer': actual_answer, # 실제 작성 답안
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'points': 0,
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'points': points,
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'deductions': [] # 각 기준별 감점 내역
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}
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scoring['points'] = points
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# 점수 차감 조건
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# 1. 정답이 실수형으로 반환받은 경우는 채점항목의 부분점수 합산 결과이므로
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@@ -210,8 +218,8 @@ class XMLScorer:
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scoring['points'] = actual_answer
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||||
elif type(actual_answer) is int:
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# 오차범위 5 이상이면 감점
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if abs(actual_answer - right_answer) > 5:
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||||
# 오차범위 3 이상이면 감점
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||||
if abs(actual_answer - right_answer) > 3:
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scoring['points'] -= points
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else:
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||||
# right_answer(JSON파일 내 valuer값) null일 경우 점수감점 없이 진행
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@@ -244,8 +252,6 @@ class XMLScorer:
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}
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||||
def binary_to_chartxml(self, xml_path):
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print(f'binary_to_chartxml {xml_path}')
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tree = ET.parse(xml_path)
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root = tree.getroot()
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||||
@@ -339,24 +345,25 @@ class XMLScorer:
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# result_diff 배열의 길이를 맨 앞에 저장
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temp = 40 - min(len(result_diff)*2, 40)
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self.set_typo_score(temp)
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||||
result_diff.insert(0, temp)
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return result_diff
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# XML 파일 채점
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def score_directory(self, xml_directory, answer_path):
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# xml 파일 불러오기
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xml_files = Path(xml_directory).glob('*.hml')
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# 결과 저장할 리스트
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results = []
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for xml_file in xml_files:
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result = {}
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||||
chart_xml = self.binary_to_chartxml(xml_file)
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||||
result['score'] = self._score_xml_file(xml_file, chart_xml)
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||||
result['typo'] = self.typo_check(answer_path, xml_file)
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||||
result['score'] = self._score_xml_file(xml_file, chart_xml)
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||||
# result['score']['score_results'][2]['points'] = result['typo'][0]
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||||
results.append(result)
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||||
return results
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||||
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||||
@@ -368,6 +375,7 @@ class XMLScorer:
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||||
number = match.group(1)
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||||
name = match.group(2)
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return number, name
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||||
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||||
return None, None
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||||
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||||
def export_to_excel(self, results, output_path=None):
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||||
@@ -400,29 +408,46 @@ class XMLScorer:
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||||
else:
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||||
detail_row = {'채점항목':f"{number}-{name}"}
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||||
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||||
for i, scoring in enumerate(result['score_results']):
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# detail_row[scoring['item']] = scoring['points']
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||||
detail_row[f'{i+1}'] = scoring['points']
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||||
section_num = None
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||||
partial_idx = 0
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||||
for i, score_result in enumerate(result['score_results']):
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||||
current_section = int(score_result['id'].split('-')[0])
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||||
if section_num is None:
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||||
section_num = current_section
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||||
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||||
if current_section != section_num:
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||||
# 이전 섹션의 부분합을 출력
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||||
detail_row[f'[{section_num}]합계'] = result['partial_scores'][partial_idx]['score']
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||||
partial_idx += 1
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||||
section_num = current_section
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||||
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||||
detail_row[f'{i+1}'] = score_result['points']
|
||||
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||||
# 마지막 섹션의 부분합을 출력
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||||
if section_num is not None and partial_idx < len(result['partial_scores']):
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||||
detail_row[f'[{section_num}]합계'] = result['partial_scores'][partial_idx]['score']
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||||
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||||
detail_row['총점'] = result.get('total_score', 0)
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||||
detail_data.append(detail_row)
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summary_df = pd.DataFrame(summary_data)
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detail_df = pd.DataFrame(detail_data).transpose()
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# detail_df = pd.DataFrame(detail_data)
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||||
for temp in results:
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||||
result = temp['typo']
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typo_data.append(result)
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||||
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||||
type_df = pd.DataFrame(typo_data).transpose()
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||||
typo_df = pd.DataFrame(typo_data).transpose()
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||||
# detail_df = pd.DataFrame(detail_data)
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||||
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||||
detail_df.iloc[3] = typo_df.iloc[0]
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# ExcelWriter 객체 생성
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with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer:
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||||
summary_df.to_excel(writer, sheet_name='채점결과요약', index=False)
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||||
detail_df.to_excel(writer, sheet_name='채점상세내역', index=False)
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||||
type_df.to_excel(writer, sheet_name='오타내역', index=False)
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||||
typo_df.to_excel(writer, sheet_name='오타내역', index=False)
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||||
# 열 너비 자동 조정
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||||
# for sheet_name in writer.sheets:
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